Microsoft 365 Copilot sta trasformando il modo di lavorare con documenti, posta elettronica, riunioni e dati aziendali. Grazie all’integrazione con Microsoft Graph, è in grado di analizzare informazioni distribuite in tutto l’ambiente Microsoft 365 e rispondere rapidamente alle domande degli utenti. Questo rappresenta un enorme vantaggio per il business, ma anche una nuova sfida per i team IT e di cybersecurity.
Molte organizzazioni si concentrano esclusivamente sull’implementazione dell’intelligenza artificiale, trascurando una domanda fondamentale: i nostri dati sono adeguatamente protetti prima di renderli disponibili all’AI?
Se per anni gli utenti hanno avuto autorizzazioni troppo ampie, i documenti sono stati archiviati senza classificazione e le policy di sicurezza non sono state aggiornate, Copilot non farà altro che rendere visibili problemi già esistenti.
Come preparare quindi l’ambiente Microsoft 365 per un utilizzo sicuro dell’AI?
Da cosa dipende l’accesso di Copilot ai dati aziendali?
Microsoft 365 Copilot non aggira le misure di sicurezza esistenti. Opera in base alle autorizzazioni dell’utente e utilizza i dati a cui quella persona ha già accesso. Il problema è che, in molte organizzazioni, l’ambito di tali autorizzazioni è molto più ampio di quanto si pensi.
I problemi più comuni includono:
- documenti pubblici o eccessivamente condivisi in SharePoint,
• team Teams non organizzati,
• assenza di classificazione dei dati,
• gruppi di sicurezza non aggiornati,
• mancanza di controllo sulla copia dei dati verso applicazioni AI.
Di conseguenza, un utente può ottenere accesso a informazioni che prima semplicemente non riusciva a trovare — mentre Copilot è in grado di farlo in pochi secondi.
Microsoft sottolinea che le organizzazioni dovrebbero utilizzare Microsoft Purview, le etichette di riservatezza, gli strumenti di audit e i meccanismi DLP per proteggere i dati negli ambienti che utilizzano Copilot.
Passo 1. Esegui un audit delle autorizzazioni
Prima di attivare Copilot, è utile rispondere a una domanda: chi ha accesso, e a quali dati? Nella maggior parte dei casi, sono proprio le autorizzazioni eccessive a rappresentare il principale rischio per la sicurezza.
Durante l’audit è necessario prestare particolare attenzione a:
- siti SharePoint con accesso esteso,
• gruppi Microsoft 365,
• team Teams,
• cartelle condivise,
• account con privilegi elevati.
L’implementazione dell’AI è il momento ideale per riorganizzare gli accessi ai dati secondo il principio del least privilege.
Passo 2. Classifica i dati più importanti
Non tutte le informazioni devono essere trattate allo stesso modo. I dati finanziari, le informazioni HR, la documentazione legale o i dati dei clienti richiedono un livello di protezione più elevato rispetto ai materiali di marketing o alle procedure generiche.
Microsoft Purview consente di:
- classificare i dati,
• etichettare automaticamente i documenti,
• applicare etichette di riservatezza,
• identificare informazioni sensibili.
In questo modo, l’organizzazione può definire con precisione quali contenuti possono essere utilizzati dagli utenti e quali devono essere soggetti a restrizioni aggiuntive.
Passo 3. Implementa le etichette di riservatezza (Sensitivity Labels)
Le etichette di riservatezza rappresentano uno degli elementi più importanti nella strategia di protezione dei dati in Microsoft 365.
Consentono, tra le altre cose, di:
- crittografare i documenti,
• limitare la possibilità di copia dei dati, - bloccare la stampa,
• controllare la condivisione dei file al di fuori dell’organizzazione.
In pratica, ciò significa che anche se un utente trova un documento tramite Copilot, continueranno ad applicarsi le policy di sicurezza associate a quella specifica informazione.
Passo 4. Attiva Data Loss Prevention (DLP)
Le aziende temono sempre più situazioni in cui un dipendente possa copiare dati riservati in strumenti di AI esterni. È proprio qui che il DLP svolge un ruolo cruciale.
Microsoft Purview DLP consente di:
- rilevare dati sensibili,
• monitorarne l’utilizzo,
• bloccare il trasferimento di informazioni al di fuori dell’organizzazione,
• proteggere i dati nelle applicazioni cloud.
In un ambiente che utilizza AI generativa, il DLP diventa uno dei meccanismi fondamentali per ridurre il rischio di perdita dei dati.
Passo 5. Identifica la Shadow AI
Sempre più dipendenti utilizzano applicazioni di intelligenza artificiale senza il coinvolgimento o la supervisione del reparto IT. Questo fenomeno, noto come Shadow AI, rappresenta una delle principali sfide per la sicurezza aziendale nel 2026.
Microsoft sta sviluppando meccanismi per rilevare strumenti AI non autorizzati attraverso le soluzioni Entra e l’integrazione con i servizi di sicurezza. Ciò consente alle organizzazioni di identificare applicazioni AI non gestite e monitorarne l’utilizzo.
Senza il controllo della Shadow AI, anche il Copilot meglio protetto non sarà in grado di prevenire la fuga di dati verso altre piattaforme.
Passo 6. Rafforza la protezione delle identità
L’identità sta diventando il nuovo perimetro di sicurezza.
Microsoft sviluppa soluzioni Entra che supportano:
- accesso condizionale (Conditional Access),
• Identity Protection,
• Privileged Identity Management (PIM),
• gestione del rischio associato agli account utente.
Se l’account di un utente viene compromesso, un cybercriminale può sfruttare anche l’accesso a Copilot e a tutti i dati visibili all’interno dell’organizzazione. Per questo motivo, la protezione delle identità deve essere considerata il fondamento di un’implementazione sicura dell’AI.
Passo 7. Utilizza Security Copilot per il monitoraggio delle minacce
L’intelligenza artificiale non solo aumenta la produttività, ma può anche supportare la sicurezza. Microsoft Security Copilot aiuta i team di sicurezza ad analizzare più rapidamente gli incidenti, identificare le minacce e generare raccomandazioni per le azioni correttive.
La soluzione si integra, tra gli altri, con Microsoft Defender, Entra, Intune e Purview. In pratica, ciò significa un rilevamento più rapido delle anomalie e una maggiore visibilità dei rischi legati all’utilizzo dell’AI.
L’AI è sicura quanto i dati a cui ha accesso
L’implementazione di Microsoft 365 Copilot non dovrebbe iniziare con l’acquisto delle licenze, ma con una valutazione dello stato della sicurezza dei dati all’interno dell’organizzazione.
Le aziende che prima organizzano le autorizzazioni, implementano la classificazione delle informazioni, le policy DLP e moderni meccanismi di protezione delle identità, potranno sfruttare in modo sicuro il potenziale dell’intelligenza artificiale.
Copilot non crea nuovi problemi di sicurezza. Nella maggior parte dei casi, rende visibili quelli già esistenti. Per questo, la migliore strategia prima dell’implementazione dell’AI è rispondere alla domanda: i tuoi dati sono pronti per Copilot?
FAQ
Microsoft 365 Copilot ha accesso a tutti i dati aziendali?
No. Copilot opera in base alle autorizzazioni dell’utente. Tuttavia, se queste autorizzazioni sono eccessivamente estese, l’utente può accedere a una quantità di informazioni maggiore di quella prevista dall’organizzazione.
Quale soluzione Microsoft protegge meglio i dati utilizzati da Copilot?
Un ruolo chiave è svolto da Microsoft Purview, che consente la classificazione dei dati, l’applicazione di etichette di riservatezza, il DLP e il monitoraggio dell’utilizzo delle informazioni.
Che cos’è la Shadow AI?
È l’utilizzo, da parte dei dipendenti, di strumenti AI non approvati né supervisionati dal reparto IT. Può portare alla condivisione incontrollata di dati sensibili.
L’MFA è sufficiente per proteggere un ambiente AI?
No. Oltre all’autenticazione a più fattori, le organizzazioni dovrebbero implementare Conditional Access, Identity Protection e la gestione degli account privilegiati.
Security Copilot è destinato esclusivamente alle grandi organizzazioni?
No. Microsoft sta progressivamente ampliando la disponibilità di Security Copilot, integrandolo con l’ecosistema Microsoft Security e gli ambienti Microsoft 365 E5.
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